OpenAI, Broadcom ile geliştirdiği Jalapeño çıkırını Hot Chips 2026'da tanıttı

OpenAI, yeni yapay zeka hızlandırıcısı Jalapeño hakkındaki en kapsamlı bilgileri, yıllık Hot Chips yarı iletken geliştirme konferansında Stanford'da paylaştı. Çıkır, Broadcom ile ortaklaşa geliştirildi ve OpenAI'nin bir kısmen yapay zeka tarafından tasarlanan özel silikon serisinin ilki olma özelliğini taşıyor. OpenAI, çipin bu yıl sonunda sınırlı ölçekte, 2027'de ise hacimli üretimle piyasaya çıkacağını belirtti.

Jalapeño, OpenAI'nin uzun süredir ortağı olan NVIDIA ve AMD'nin yerini almayacak; OpenAI eğitim için hâlâ hesaplama gücüne ihtiyaç duyuyor ve GPU'ların yüksek programlanabilirliği nedeniyle önce AMD ve NVIDIA'da devreye alım yapıp özel silikona daha sonra geçmesi bekleniyor. AMD'nin MI455X ve NVIDIA'nın Rubin GPU'ları da 2027 başında üretime geçecek; ancak bu çipler eğitim ve çıkarımın karışımı için optimize edilirken, OpenAI'nin özel silikonu yalnızca çıkarımda mükemmel olmayı hedefliyor.

SemiAnalysis'in InferenceX kıyaslama takımıyla yapılan erken testlerde, Jalapeño tabanlı sistemler tepe işlem kapasitesinde rakiplerine göre 1,5 ile 1,9 kat daha fazla "yapay zeka işi" sunuyor; uçtan uca gecikme ise GPT-OSS-120B, DeepSeek R1 ve Kimi K2.5 modellerinde 1,7 ile 3,6 kat daha düşük ölçüldü. Ultra düşük gecikmeli çıkarımda ise OpenAI çiplerinin 2,1 ile 4,1 kat daha hızlı olduğu bildirildi.

Sistem düzeyinde, her Jalapeño sistemi 128 hızlandırıcı içeriyor ve 4-bit hesaplamada 1,7 eksaFLOPS, 27,5 TB HBM4 bellek ve saniyede yaklaşık 2 petabayta yakın bellek bant genişliği sunuyor. Karşılaştırmada AMD ve NVIDIA'nın en yeni rack sistemleri daha hızlı olup Helios üzerinde %12'ye kadar daha fazla bellek ve 1,46 ile 2 kat daha fazla hesaplama sunuyor. Analistler, Jalapeño'nun Blackwell sistemlerini performans başına watt bazında neredeyse tüm test senaryolarında geride bıraktığını, ancak NVIDIA'nın daha yeni Vera Rubin platformunun daha adil bir karşılaştırma sunacağını belirtti.